En WayOps buscamos un perfil Senior GenAI Engeenir para uno de nuestros clientes, para contribuir al desarrollo y evolución de una plataforma agéntica de Inteligencia Artificial, con foco en el desarrollo de agentes, integración con sistemas corporativos, observabilidad, estabilidad y escalabilidad.

EQUIPO

Te incorporarás al equipo de TI e Innovación, trabajando en la evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial que ya es utilizada por parte de la organización y que se encuentra en una fase de estabilización, escalado y evolución. Colaborarás estrechamente con Data Scientists, desarrolladores Full Stack y equipos DevOps, participando tanto en el desarrollo de agentes como en la resolución de incidencias y la mejora continua de la plataforma.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

Como parte del equipo, participarás de forma activa en:

• Diseño, desarrollo e integración de agentes de Inteligencia Artificial y flujos multiagente

• Integración de agentes con APIs, bases de datos, herramientas y sistemas corporativos

• Resolución de incidencias y análisis de causa raíz en entornos productivos

• Implementación de logs, métricas, trazas distribuidas y dashboards para mejorar la observabilidad de la plataforma

• Mejora de la observabilidad y trazabilidad end-to-end de las ejecuciones

• Optimización del rendimiento, estabilidad, escalabilidad y coste de la plataforma

• Desarrollo de pruebas unitarias, de integración y regresión

• Participación en la definición y aplicación de buenas prácticas de arquitectura y desarrollo

• Colaboración con equipos de Data Science, desarrollo Full Stack y DevOps

• Aplicación de requisitos de seguridad, privacidad y trazabilidad propios de un entorno regulado

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Se valorará positivamente:

• Experiencia desarrollando software, plataformas de Inteligencia Artificial o sistemas distribuidos

• Experiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA, RAG, embeddings y tool calling

• Sólidos conocimientos de Python y/o TypeScript

• Experiencia trabajando con APIs, microservicios y bases de datos

• Experiencia realizando troubleshooting y resolución de incidencias en aplicaciones en producción

• Conocimientos de observabilidad, incluyendo logs, métricas, trazas y alertas

• Familiaridad con OpenTelemetry y herramientas como Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic o equivalentes

• Experiencia trabajando con Git, Docker y procesos CI/CD

• Capacidad analítica, autonomía y orientación a la resolución de problemas

• Buen nivel de inglés técnico

Se valorará adicionalmente:

• Experiencia con frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI

• Experiencia trabajando con Azure, AWS o Google Cloud

• Conocimientos de Kubernetes, Terraform y arquitecturas event-driven

• Experiencia en evaluación, monitorización y seguridad de aplicaciones basadas en LLM

• Conocimiento de entornos regulados, especialmente farma, salud o sectores con alta exigencia de trazabilidad